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              數字化讓風力發電更“風光”

              時間:2021-12-16      來源:上海賽摩       閱讀:575次

               

                 2020年,我國風電行業新增并網裝機容量7167萬千瓦,創下歷史新高;風電發電量4665億千瓦時,同比增長約15%,差不多相當于4個三峽電站2020年的發電量……一臺臺“風車”整齊聳立,為經濟高質量發展提供電力保障。

              風電產業高速發展,機遇與挑戰并存


                 從布局結構來看,過去風電開發主要集中在風資源較好的“三北”地區,隨著近幾年大兆瓦機組、長葉片、超高塔筒等應用推廣,平原地區、低風速地區也具備了開發條件。2020年風電新增裝機中,中東部和南方地區占比約40%。


              風電產業

                 隨著風電項目的高速發展,也遇到了許多管理上的難題。風電場設備型號紛繁復雜,數據規范性差,難以對數據進行有效分析和利用;運營的設備眾多、分散,傳統信息系統難以支撐海量信息;各種應用系統信息孤立,無法打通,難以有效協作。這些都需要數字化技術提升傳統風電管理能力和風電場運營的效率,降低管理和運維成本。

                 數字化管理將搭建大數據挖掘、智能分析與診斷、狀態檢修實施以及運維決策智能化等平臺,可以使風電企業在無人值守的條件下,對所轄各風電場進行集約化管理,所有運維所需的人、財、物等要素高度智能化匹配,使企業的運維成本大幅下降。

              風電數字化運營管控平臺,賦能風電行業,構建“數字風場”

                 賽摩智能風電數字化運營管控平臺,基于工業互聯網技術與風電業務的深度融合,綜合應用5G、大數據、人工智能、物聯網、移動互聯等先進技術,構建“數字風場”,為風電場智能運維、設備管理提供技術支撐,有效提高風電場生產經營管理水平、盈利能力和決策執行效率。

              集中監控中心


                 監控風電場的實時數據,保存風電場的歷史數據,包括風力機、測風塔、升壓站、風電場功率、數值天氣預報等數據。指標、狀態實時監測,現場生產數據一覽無余;過程監視逐層穿透,滿足集團到一線使用需求;生產數據逐層匯集,滿足統計及診斷分析要求;夯實基礎信息管理,支撐集中運營及遠程管控需要。


              智能安全工具柜

              智能工器具定位


                 提供一種風電場智能安全工具柜,克服現有風電場工具柜的管理問題,對安全工器具進行分類管理,同時對安全工具出入庫掃碼,對工具柜內不同安全工器具進行閉環跟蹤管控。通過在工器具上裝設電子標簽、傳感器技術、三維定位及視頻監控技術,實現對安全工器具智能管理。


              視覺識別預警

              視覺識別預警


                 針對風機運行操作及檢修工作現場,根據實際情況布置高清監控攝像頭,運用計算機視覺識別技術,賦予高清攝像頭認知功能。在視頻監控的基礎上,自動預警智能化提醒,及時發現并阻斷各類人身傷害事故源,并且盡早啟動措施。


              設備故障診斷

              設備故障診斷


                 系統自動加載集團大數據建模平臺訓練好的業務模型,開展各類風機設備故障預警;系統輸出預測結果,現場人員對預測結果進行確認和排查,對預測故障進行確認標記;現場故障數據自動同步集團大數據建模平臺故障樣本數據庫。

              風電5G專網

              風電5G專網


                 專網由基于5G的集中控制器(CAU)、分布式拉遠單元(DRU)、終端設備等自主搭建,是一張與外部網絡完全隔離的生產專用網絡。使用成本低,設備使用過程中沒有任何網絡費用以及其他后續費用;安全性高,專用頻段,自助分發芯片,數據只在內部傳輸,適合對數據信息安全和網絡可靠想要求較高的應用場景。


              風力發電

                 風力發電市場空間巨大,但機組配置多、人員流動大、運維成本高、數字化水平低仍是困擾當前階段風電運維服務發展的短板。賽摩智能風電場數字化運營管控平臺,通過先進技術與智能設備的結合,實現遠程風電資產的數據分析、管理及優化,可提高機組發電量、降低故障率以及運維成本,并最終實現風場運營水平的大幅提升。


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